設定
溫度 (T)
1.00
標準 Softmax 分佈。
輸入原始分數
紅
5
黃
2
綠
3
藍
1
數學基礎
Softmax 函數
P
i
=
e
s
i
/
T
∑
j
=
1
n
e
s
j
/
T
P_i = \frac{e^{s_i / T}}{\sum_{j=1}^n e^{s_j / T}}
P
i
=
∑
j
=
1
n
e
s
j
/
T
e
s
i
/
T
公式說明：
s
i
s_i
s
i
：選項
i
的原始分數
T
=
1.00
T = 1.00
T
=
1.00
：目前的溫度參數
P
i
P_i
P
i
：最終計算出的機率
溫度對機率的影響 (會八十直播專用)
探討預測分佈中隨機性如何隨溫度參數波動。
83.1
%
紅
4.1
%
黃
11.2
%
綠
1.5
%
藍